Soumission d'une contribution

Les contributions seront ciblées sur l'un des trois axes décrits dans le programme et elles pourront prendre l'une des deux formes suivantes :

  • soit un résumé d’une page 
  • soit un article court de 2 à 4 pages

Dans les deux cas les auteurs sont en outre vivement encouragés à préparer et soumettre en même temps un poster de taille A1 ou A0 afin de faciliter les échanges durant l'ensemble des deux journées.

Les frais de déplacement et de logement pourront être partiellement ou totalement pris en charge par le projet PROSPECTOM pour les participants ayant soumis une contribution acceptée (voir La page Inscription pour plus de détails). La date limite de soumission dans l'un des 3 axes suivants est fixée au lundi 5 novembre. Les notifications d'acceptation seront envoyées le 16 novembre.

Les soumissions sont à effectuer via la plateforme de gestion de conférence EasyChair. Si vous n'avez pas de compte sur ce site, il est très simple d'en créer un. En cas de problème n'hésitez pas à contacter les organisateurs. Les articles courts doivent se conformer au style de document (Word ou Latex) proposés par EasyChair (format des soumissions). 

 La liste (non exhaustive) ci-dessous présente des thèmes possibles pour chacun des trois axes :

Axe 1 : Du spectre à la protéine : caractérisation des données et maîtrise des incertitudes

  • Caractérisation du signal spectral
  • Nature des spectres non assignés par les outils d’identification
  • Comparaison/reproductibilité/ fiabilité des outils d’identification et de quantification
  • Estimation du FDR pour les protéines, normalisation/imputation de données
  • Combinaisons d’outils d’identification
  • Métrique, similarité et distances entre spectres (théoriques ou expérimentaux)

Axe 2 : Analyse de grands réseaux biologiques et intégration des connaissances « omics »

  • Extraction de structures saillantes dans les grands graphes
  • Réseaux multi-capacités / multi-valuées
  • Simplification de grands graphes, recherche de communautés
  • Interopérabilité des bases de données « omics »
  • Ontologies, standardisations, vocabulaires contrôlés

Axe 3 : Visualisation et navigation dans des masses de données dynamiques et multi-échelles

  • Caractérisation des jeux de donnés "omics"
  • Taxonomies de tâches
  • Applications de techniques d'analyse visuelle aux problèmes "omics"
  • Description d’outils de visualisation
  • Outils d’exploration de grands réseau

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