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Les vidéos des présentations invités sont hébergées par MI2S et disponibles sur cette page.
- Analyse protéomique :
- Yohann COUTE ( INSERM, EDyP, Grenoble) : Défis de la protéomique quantitative label-free.
Vidéo / Transparents.
- Yohann COUTE ( INSERM, EDyP, Grenoble) : Défis de la protéomique quantitative label-free.
- Mesure en spectrométrie :
- Marc-André DELSUC (CNRS, IGBMC, Strasbourg) : Big data et traitement de données en Spectrométrie de Masse : le projet MesureHD.
Vidéo / Transparents.
- Marc-André DELSUC (CNRS, IGBMC, Strasbourg) : Big data et traitement de données en Spectrométrie de Masse : le projet MesureHD.
- Big data :
- Sihem AMER-YAHIA (CNRS, LIG, Grenoble) : Big User Health Data Management.
Vidéo / Transparents.
- Sihem AMER-YAHIA (CNRS, LIG, Grenoble) : Big User Health Data Management.
- Apprentissage automatique :
- Jean-Philippe VERT (Institut Curie, Ecole des Mines, Paris) : Machine Learning for personalized medicine.
Vidéo / Transparents.
- Jean-Philippe VERT (Institut Curie, Ecole des Mines, Paris) : Machine Learning for personalized medicine.
- Visual analytics :
- David AUBER (LaBRI, Bordeaux) : Visualisation interactive de données avec Tulip. Application aux réseaux biologiques.
Vidéo / Transparents.
- David AUBER (LaBRI, Bordeaux) : Visualisation interactive de données avec Tulip. Application aux réseaux biologiques.
Les transparents des deux tutoriaux sont disponibles en haut de la page Programme